Подборка 8 лучших книг по Machine Learning и Data Mining
1 Тайм-менеджмент. Автор: Брайан Трейси.
Книга поможет справиться с бесконечными звонками и письмами, выделить время на приоритетные проекты и наконец-то побороть прокрастинацию.
2. Алан Лакейн «Искусство успевать»
3. Scrum. Революционный метод управления проектами. Автор: Джефф Сазерленд.
Книга основателя методики Scrum, которую уже 20 лет используют во многих технологичных компаниях мира. Автор обещает повысить производительность и добиться лучших результатов в любом направлении.
4. Реджина Лидс «Полный порядок
5. Джедайские техники. Как воспитать свою обезьяну, опустошить инбокс и сберечь мыслительное топливо. Автор: Максим Дорофеев.
Где и почему мы не экономно расходуем ресурсы мозга? Автор рассказывает, как грамотно формулировать задачи и восстанавливаться для продуктивной работы.
6. Не делай это. Тайм-менеджмент для творческих людей. Автор: Дональнд Рос.
Как принимать решения в творческом процессе и жизни, не упуская драгоценного времени? Автор предлагает метод «списка не дел»: говоря нет одной задаче, мы автоматически освобождаем время для другой.
7. Тимоти Феррис «Как работать по 4 часа в неделю и при этом не торчать в офисе «от звонка до звонка», жить где угодно и богатеть».
8. Ловушка времени. Классическое пособие по тайм-менеджменту
Авторы: Алек Маккензи и Пэт Никерсон.
Инструменты, предложенные авторами в этой книге, помогут научиться совмещать несколько задач, устанавливать реальные сроки, избавляться от пожирателей времени и повышать продуктивность.
Вам также будет интересно:
